Elektrikli otomobillerde “hızlı şarj” bir lütuf üzere görünse de batarya sıhhati için aslında hayli gerilimli bir süreç. İsveç’teki Chalmers Teknoloji Üniversitesi’nden araştırmacılar, IEEE akademik mecmuasında yayınladıkları yeni bir çalışmada, bu gerilimi minimize eden yapay zekâ tabanlı bir şarj prosedürü geliştirdiklerini duyurdu.
İçerikten Görseller
‹ ›
Geliştirilen bu formül, süratli şarj döngüleri sırasında akımı optimize ederek batarya ömrünü tam %23 oranında uzatabiliyor. Bu gelişme, yaklaşık dörtte bir oranında daha fazla kullanım ömrü manasına geliyor.
İçerikten Görseller
‹ ›
“Pekiştirme öğrenmesi” ile bataryaya özel bakım
Sistemin kalbinde, Batarya İdare Sistemi (BMS) içerisine yerleştirilmiş “pekiştirme öğrenmesi” (reinforcement learning) ismi verilen bir makine öğrenmesi tekniği yatıyor.
Bu teknik, sistemin deneme-yanılma yoluyla en yeterli sonucu bulmasını sağlıyor. Yapay zekâ, bataryanın kimyasına ve sıhhat durumuna nazaran şarj sırasında voltajı ve akımı anlık olarak ayarlıyor.
Hızdan ödün vermeden uzun ömür
Birçok kullanıcı, bataryayı korumak için şarj suratının yavaşlatılmasından çekinir lakin araştırmacılar Meng Yuan ve Changfu Zou, geliştirdikleri sistemin şarj verimliliğinden ödün vermediğini belirtiyor. Yani batarya ömrü uzatılırken, şarj müddetinde kayda paha bir yavaşlama yaşanmıyor.
Bugün bir Tesla bataryasının kullanım alışkanlıklarına nazaran 300 bin ile 500 bin mil ortasında ömrü olduğu varsayım ediliyor. %23’lük bir güzelleşme, alt sonda 70 bin, üst hudutta ise 100 bin milden fazla ekstra menzil manasına geliyor. Bu da ortalama bir şoför için elektrikli arabasını yıllarca daha fazla kullanabilmesi, daha az hammadde tüketimi ve daha düşük karbon ayak izi demek.
Henüz laboratuvar evresinde olan bu teknolojinin gerçek dünya testleri de başarılı olursa, ikinci el elektrikli araba pazarı ve garanti süreçleri büsbütün değişebilir.
Webtekno
https://www.webtekno.com/elektrikli-otomobil-bataryalarinin-omrunu-uzatan-sarj-sistemi-h216885.html
