Her geçen gün daha da gelişmiş hâle gelen yapay zekâ teknolojilerinin ilerleyen devirde birçok insanın işini elinden alacağı konuşuluyordu. Günümüzde bilhassa bilgi gerektiren işlerde hâlâ insan gücünün öne çıktığını görüyoruz. Pekala birkaç yıl içinde bu değişip ofislerde yapay zekâ mı kullanılacak?
Veri şirketi Mercor tarafından yayımlanan yeni bir araştırma, yapay zekâ için kullanılan tüm “mantık yürütme” yahut “planlama” üzere özelliklere karşın hâlâ bu teknolojinin insan yerine geçmesinin mümkün olmadığını gösterdi.
Yapay zekâ hâlâ nitekim işlerin karmaşıklığıyla başa çıkacak düzeyde değil
Mercor, APEX-Agenst isimli bir kıyaslama testi yayımladı. Yapay zekâdan şiir yazmasını yahut matematik sorunu çözmesini isteyen alışılagelmiş testlerin bilakis bu testte avukatlar, danışmanlar ve bankacılardan gelen gerçek sorular kullanıldı. Modellerden, farklı bilgi tipleri ortasında geçiş yapmayı gerektiren, çok adımlı, eksiksiz misyonlar gerçekleştirmeleri istendi.
Sonuçlar ise şaşırtıcıydı. Gemini 3 Flash’ten GPT-5.2’ye kadar piyasadaki en güzel modeller bile testte** %25 doğruluk oranını aşamadı**. En öne çıkan model, %24 oran yakalayan Google modeli Gemini oldu. GPT-5.2, %23 ile onu takip etti. Öteki modellerde ise ortalama %10 civarı muvaffakiyet oranı yakalandı.
Mercor yetkilileri, yaptıkları açıklamada gerçek dünyada karşılıkların altın tepside sunulmadığını, yapay zekânın bu usul bahislerde hâlâ kâfi düzeyde olmadığını söylüyor. Yani gerçek dünyadaki işlerin karmaşıklığıyla başa çıkacak düzeyde değiller. Bir avukatın bir soruyu yanıtlamak için iş ortamındaki yazışmaları okuması, ilgili evrakları incelemesi, deneyimlerini kullanması ve akabinde tüm bu bilgileri sentezlemesi gerekiyor. Lakin yapay zekâ bunu yapamıyor.
İnsanlar bağlam değiştirme işini kolay kolay yapabiliyorlar fakat yapay zekâ bu mevzuda düzgün değil. Modelleri dağınık kaynaklardan bilgi aramaya zorladığınızda ya başları karışıyor ya yanlış karşılık veriyorlar ya da büsbütün pes ediyorlar. Bu yüzden kimi işlerde insanların yerine geçmeleri için hâlâ erken olduğunu söyleyebiliriz.
Webtekno
https://www.webtekno.com/yapay-zeka-ofis-isleri-icin-yeterli-degil-arastirma-h211389.html
